5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained
5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained
Blog Article
يمكنك أن تنشر الآن وتسجل لاحقًا. إذا كان لديك حساب، فسجل الدخول الآن لتنشر باسم حسابك.
تشمل الأدوات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات الكبيرة تقنيات متنوعة مثل التحليل التفصيلي، والاختبارات الإحصائية، والتحليل التراكيبي والمؤثرات، والنمذجة الإحصائية والتنبؤ.
يعد محترفو البيانات الضخمة من بين أكثر الشركات طلبًا من قبل الشركات. سيكونون أيضًا الأكثر طلبًا في المستقبل.
تتزايد الحاجة إلى ملفات تعريف تحليلية في مختلف قطاعات الأعمال في الشركات. لذلك ، فهي تتطلب المزيد من تحليل البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي.
ويعتبر حجم كبير من البيانات التي تأتي من مصادر مختلفة لا تُعد ولا تُحصى.
يُمكن أيضًا استخدام البيانات الضخمة لاكتشاف فرص جديدة وابتكار حلول فعّالة للمشاكل المعقدة.
مع استخدام تحليل البيانات الكبيرة بشكل صحيح، يمكن للمؤسسات استخدام البيانات الكبيرة لاتخاذ قرارات أفضل وتحقيق النجاح والابتكار في مجالاتها المختلفة.
تعد سرعة التقاط البيانات وتحليلها رصيدًا كبيرًا للشركات لاتخاذ قرارات سريعة.
يمكن أن تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة تقليدية أو بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. من الأمثلة على البيانات الضخمة غير المهيكلة – والمتنامية باستمرار – البيانات التي ينشئها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي.
تطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي: يعتبر الاستفادة من البيانات الضخمة أساسًا لتطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. فباستخدام البيانات الضخمة، يُمكن تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائها في مجالات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات.
من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.
تعتبر تقنيات تعلم الآلة أداة قوية في عالم البيانات الكبيرة، حيث تساهم في تحويل البيانات إلى معلومات قيمة وإجراء تحليلات شاملة لدعم عمليات الاتخاذ القائمة على الأدلة القوية والمعرفة العميقة.
في هذا القسم، نون سنتحدث عن تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي في تحسين مستوى الرعاية الصحية. سنستكشف كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تأمين تشخيصات دقيقة وعلاجات فعالة، ونتطرق إلى تطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
هذه بعض التحديات القانونية التي يجب مراعاتها عند جمع واستخدام البيانات الضخمة، ويتوجب على المؤسسات الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها في السوق التي يعملون بها.